1) Quản lý bộ nhớ của G:

Để truy cập cài đặt bộ nhớ, bạn cần vào “settings” (cài đặt) bằng cách nhấp vào biểu tượng avatar hồ sơ

Trong cài đặt, chọn “personalization” (cá nhân hóa) và sau đó chọn “memory” (bộ nhớ).
Bạn có thể bật hoặc tắt bộ nhớ, nhưng việc quản lý bộ nhớ thường xuyên được khuyến khích.
Để quản lý, hãy chọn “manage memories” (quản lý bộ nhớ). Tại đây, bạn có thể xóa các mục bộ nhớ cụ thể hoặc xóa toàn bộ bộ nhớ bằng nút “clear entire memory”.
Việc xóa bộ nhớ định kỳ có thể giúp G hoạt động tốt hơn với mô hình cơ bản và tránh nhầm lẫn thông tin từ các tương tác khác nhau, đặc biệt nếu bạn sử dụng G cho nhiều mục đích hoặc chia sẻ tài khoản.

2) Đổi tên các cuộc trò chuyện:

Trên giao diện G, ở phía bên trái, bạn sẽ thấy danh sách các cuộc trò chuyện đã thực hiện.
Bạn nên đổi tên mỗi cuộc trò chuyện thành một cái tên có ý nghĩa và liên quan đến chủ đề hoặc dự án bạn đang thực hiện.
Ví dụ: bạn có thể thêm các tag như “personal” (cá nhân) hoặc “AI hacks”.
Việc đổi tên giúp bạn dễ dàng theo dõi và tìm lại thông tin cần thiết mà không bị lẫn lộn giữa nhiều cuộc hội thoại khác nhau.

3) Sử dụng các cuộc trò chuyện tạm thời:

Tính năng “temporary chats” (cuộc trò chuyện tạm thời) nằm ở phía trên giao diện chat.
Khi bạn sử dụng cuộc trò chuyện tạm thời, lịch sử trò chuyện sẽ không được lưu, không sử dụng hoặc tạo bộ nhớ, và không được dùng để huấn luyện các mô hình của mởAI.
mởAI có thể giữ một bản sao cho mục đích an toàn trong tối đa 30 ngày.
Sử dụng cuộc trò chuyện tạm thời khi bạn xử lý thông tin nhạy cảm hoặc muốn xem phản hồi của G mà không bị ảnh hưởng bởi bộ nhớ trước đó. Đây cũng là một cách để đảm bảo dữ liệu bạn nhập vào không được sử dụng để huấn luyện mô hình.

4) Tùy chỉnh ChatGPT:

Để tùy chỉnh, hãy nhấp vào biểu tượng hồ sơ cá nhân và chọn “customize G” (tùy chỉnh G).
Tại đây, bạn có thể giới thiệu bản thân để nhận được phản hồi cá nhân hóa tốt hơn.
Bạn có thể chỉ định tên G nên gọi bạn là gì, công việc bạn làm (ví dụ: PhD student, academic), và những đặc điểm mà G nên có.
Bạn cũng có thể cung cấp thông tin bổ sung mà G nên biết về bạn.
Bạn có thể chọn bật hoặc tắt cài đặt này cho các cuộc trò chuyện mới (“enable for new chats”). Nếu bạn chỉ sử dụng G cho nghiên cứu học thuật, việc tạo một hồ sơ cá nhân có thể mang lại kết quả tốt hơn.

5) Cân nhắc xây dựng G tùy chỉnh:

Để đảm bảo quyền riêng tư tối đa cho dữ liệu của bạn, bạn có thể xây dựng một G riêng (build a G).
Khi xây dựng G, bạn có thể chọn không tham gia vào quá trình huấn luyện mô hình của mởAI (“opt out of training”).
Mặc dù việc này có thể hơi phức tạp, đây là một cách để đảm bảo rằng thông tin bạn sử dụng trong G của mình không được dùng để huấn luyện các mô hình chung của mởAI.

6) Sử dụng nhập liệu = VOICE trên APP ĐT:

Trên ứng dụng G dành cho điện thoại, bạn có thể sử dụng tính năng “voice mode” (chế độ giọng nói).
Ứng dụng cho phép bạn nói to và chuyển giọng nói thành văn bản thông qua một nút bấm đặc biệt.
Khi bạn đăng nhập vào cùng một tài khoản trên cả ứng dụng di động và máy tính để bàn, nội dung bạn nhập bằng giọng nói trên điện thoại sẽ xuất hiện trên G trên máy tính của bạn.
Đây là một cách hiệu quả để “brain dump” (trút bỏ ý tưởng) nhanh chóng, sau đó bạn có thể chỉnh sửa và định dạng văn bản theo phong cách học thuật trên máy tính.

7) Khám phá & Sử dụng các G tùy chỉnh:

Trong ChatGPT, hãy truy cập mục “Explore Gs”
Tại đây, bạn sẽ tìm thấy rất nhiều G chuyên biệt được tạo bởi người dùng khác nhau cho nhiều mục đích, bao gồm cả nghiên cứu khoa học và giáo dục.
Bạn có thể tìm kiếm theo chủ đề (ví dụ: “research”, “education”) để khám phá các GPT có thể hữu ích cho công việc của mình (ví dụ: Scholar G, Conxensus).
Các G này có thể cung cấp các chức năng và kiến thức chuyên môn mà bạn có thể khó khăn khi tự tạo prompt.
Bạn có thể lưu lại các G yêu thích để sử dụng thường xuyên. Việc này giúp bạn tận dụng chuyên môn của người khác để có được phản hồi tốt hơn.

Tận dụng “Projects”:

Trong ChatGPT, hãy chuyển đến mục “Projects” (Dự án) ở phía bên trái.
Bạn có thể tạo các dự án riêng biệt cho các công việc nghiên cứu khác nhau (ví dụ: viết luận văn, các bài báo, tìm kiếm tài liệu).
Trong mỗi dự án, bạn có thể tải lên các tệp (ví dụ: bài báo, danh sách tham khảo). G trong dự án đó có thể truy cập nội dung của các tệp này.
Bạn cũng có thể thêm hướng dẫn tùy chỉnh (“add instructions”) cho từng dự án. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu G trả lời theo phong cách học thuật, phù hợp cho phản biện, hoặc tham khảo các tài liệu đã tải lên.
Việc sử dụng Projects giúp G làm việc hiệu quả hơn với ngữ cảnh cụ thể của từng dự án.

9) Sử dụng các công cụ mở rộng văn bản (ví dụ: Text Blaze):

Các công cụ như Text Blaze cho phép bạn tạo các đoạn mã ngắn (shortcodes) để tự động điền các prompt dài và thường xuyên sử dụng.
Bạn tạo một “snippet” (đoạn mã) với prompt đầy đủ và gán cho nó một “short code” (mã ngắn). Khi bạn gõ short code, công cụ sẽ tự động thay thế bằng prompt đã lưu.
Việc này giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức gõ đi gõ lại các prompt giống nhau. Bạn có thể tạo các snippet cho nhiều mục đích khác nhau trong nghiên cứu (ví dụ: tóm tắt bài báo, tạo tiêu đề, v.v.).

10) Tận dụng khả năng xử lý hình ảnh:

ChatGPT hiện có mô hình xử lý hình ảnh được cập nhật với khả năng mạnh mẽ.
Bạn có thể tải lên hình ảnh (ví dụ: phác thảo) và yêu cầu G thực hiện các tác vụ như chuyển đổi phác thảo thành graphical abstract (tóm tắt đồ họa).
Khả năng này cho phép bạn làm việc với thông tin trực quan và tạo ra các sản phẩm hỗ trợ nghiên cứu một cách nhanh chóng.

12) Kết nối CLOUD:

Bạn có thể kết nối GG hoặc 1Drjve với G.
Để thực hiện việc này, hãy vào “settings” (cài đặt) và chọn “connected apps” (ứng dụng đã kết nối).
Việc kết nối giúp bạn dễ dàng truy cập các tệp nghiên cứu của mình trên nhiều thiết bị khác nhau mà không cần tải lên trực tiếp vào G mỗi lần.

13) Sử dụng Playground:

Sau khi đã quen với các thao tác cơ bản, hãy khám phá Playground tại địa chỉ platform_mởai_com.
Đây là một môi trường nâng cao cho phép bạn tinh chỉnh các tham số (ví dụ: temperature, max tokens) và tạo các system prompt hiệu quả hơn cho các tác vụ nghiên cứu cụ thể.
Bạn có thể sử dụng Playground để tạo system message (thông báo hệ thống) bằng cách nhấp vào nút đặc biệt. Bạn mô tả những gì bạn muốn mô hình thực hiện (ví dụ: tóm tắt bài báo khoa học, tạo nội dung theo phong cách học thuật), và Playground sẽ tạo ra một prompt hệ thống tối ưu.
Trong Playground, bạn cũng có thể tạo Assistants (trợ lý) tùy chỉnh với các hướng dẫn, mô hình và công cụ riêng (ví dụ: file search, code interpreter). Bạn có thể tạo một “PhD assistant” (trợ lý tiến sĩ) với các cài đặt phù hợp cho công việc nghiên cứu của mình.

**5*) Tắt tính năng cải thiện mô hình:**

Vào “settings” (cài đặt) và sau đó chọn “data controls” (kiểm soát dữ liệu).
Tại đây, hãy TẮT tùy chọn “Improve the model for everyone” (Cải thiện mô hình cho mọi người).
Việc này giúp đảm bảo rằng dữ liệu bạn tải lên (như abstracts) không được sử dụng để cập nhật mô hình, tăng cường quyền riêng tư cho thông tin của bạn trong bối cảnh học thuật.

Hy vọng những “Tuyệt chiêu” này sẽ giúp bạn nâng cao hiệu quả công việc nghiên cứu khoa học của mình!

Tổng hợp từ kênh YTube Dr. Andy Stapleton: “13 ChatGPT Hacks for Smarter Work in 2025 (Save HOURS in Academia)”

ChatGPT