Đa luồng (Multithreading) trong Python là một kỹ thuật cho phép thực hiện nhiều luồng (threads) đồng thời trong một chương trình. Điều này giúp tận dụng tối đa khả năng xử lý của CPU, đặc biệt trong các tác vụ I/O (nhập/xuất), như đọc ghi file, kết nối mạng, hay truy xuất cơ sở dữ liệu. ...Đọc tiếp...
Dưới đây là một số điểm chính về đa luồng trong Python:
1. Khái Niệm Cơ Bản
- Luồng (Thread): Là đơn vị nhỏ nhất của xử lý có thể thực hiện độc lập trong một tiến trình. Một tiến trình có thể chứa nhiều luồng.
- Đa Luồng: Là việc sử dụng nhiều luồng trong cùng một tiến trình để thực hiện các tác vụ khác nhau.
2. Lợi Ích của Đa Luồng
- Tăng Tốc Độ: Giúp cải thiện tốc độ thực hiện chương trình khi thực hiện các tác vụ I/O.
- Tối Ưu Tài Nguyên: Tận dụng CPU hiệu quả hơn, giảm thời gian chờ đợi.
3. Hạn Chế
- Global Interpreter Lock (GIL): Python có một cơ chế gọi là GIL, ngăn chặn nhiều luồng thực thi mã Python đồng thời. Điều này có thể làm giảm hiệu suất của đa luồng trong các tác vụ CPU-bound (các tác vụ nặng về tính toán).
- Khó Khăn trong Quản Lý: Quản lý luồng có thể phức tạp, dễ dẫn đến lỗi nếu không được xử lý đúng cách (như deadlock).
4. Thư Viện Hỗ Trợ
Python cung cấp một số thư viện để làm việc với đa luồng:
threading: Thư viện chính để tạo và quản lý luồng. Cung cấp các công cụ nhưThread,Lock,Eventđể đồng bộ hóa.queue: Dùng để quản lý hàng đợi giữa các luồng, hỗ trợ đồng bộ hóa an toàn.
5. Kết Luận
Đa luồng trong Python là một công cụ mạnh mẽ để cải thiện hiệu suất cho các tác vụ I/O, nhưng cần cẩn trọng với GIL và quản lý luồng để tránh các vấn đề tiềm ẩn. Nếu ứng dụng của bạn nặng về tính toán, có thể xem xét sử dụng đa tiến trình (multiprocessing) thay vì đa luồng.
