Rất hay — đây là một chủ đề mà nhiều dev và kiến trúc sư hệ thống quan tâm. Dưới đây là so sánh chi tiết giữa PostgreSQL và MySQL về hiệu năng khi xử lý truy vấn phức tạp và tải đồng thời (CCU – concurrent connections), dựa trên các thử nghiệm thực tế và đặc tính kỹ thuật mới nhất (PostgreSQL ≥ 16, MySQL ≥ 8.0).
| Tiêu chí | PostgreSQL | MySQL (InnoDB) |
|---|---|---|
| Mô hình xử lý | MVCC thực thụ, tách snapshot riêng cho từng transaction | MVCC nhưng phụ thuộc nhiều vào undo log trong InnoDB |
| Tối ưu truy vấn | Có optimizer thông minh, hỗ trợ nhiều kiểu join, CTE, subquery | Optimizer đơn giản hơn, join phức tạp dễ bị degrade |
| Thread model | Process-based (mỗi kết nối là 1 process riêng) | Thread-based, chia sẻ memory pool |
| Caching | Có shared buffer pool + query plan cache | Có buffer pool (InnoDB) và query cache (đã deprecated) |
Ví dụ:
SELECT u.id, COUNT(o.id) AS orders, SUM(o.total) FROM users u JOIN orders o ON o.user_id = u.id WHERE u.region = 'asia' GROUP BY u.id HAVING SUM(o.total) > 1000;
🔹 Benchmark thực tế (pg16 vs mysql8) cho thấy PostgreSQL nhanh hơn 20–50% với truy vấn JOIN/aggregate trên >10 triệu bản ghi.
| Mức tải | PostgreSQL | MySQL (InnoDB) |
|---|---|---|
| ~100 CCU | Gần như ngang nhau | Gần như ngang nhau |
| ~500–1000 CCU | Tốt hơn nhờ lock granular + snapshot isolation | Có thể nghẽn do mutex contention trong InnoDB |
| >2000 CCU | Cần tuning shared memory, connection pooling | Cần MySQL thread pool plugin để giữ ổn định |
Điểm mấu chốt:
pgbouncer).| Trường hợp | PostgreSQL 16 | MySQL 8.0 |
|---|---|---|
Truy vấn đơn giản (SELECT * WHERE id=?) | 🟰 tương đương | 🟰 tương đương |
| JOIN 3–5 bảng lớn (10M+ rows) | 🟢 Nhanh hơn 1.2–1.5× | 🔴 Chậm hơn |
Aggregation phức tạp (GROUP BY, HAVING) | 🟢 Nhanh hơn 1.5–2× | 🔴 Chậm hơn |
JSON query (->, @>) | 🟢 Gần như NoSQL-level | 🟠 Có JSON nhưng hiệu năng yếu |
| CCU 1000+ | 🟢 Ổn định với pgbouncer | 🟠 Cần tuning mạnh |
| Replication read | 🟠 Chậm hơn chút | 🟢 Nhanh hơn nhờ async nhẹ |
| Write-heavy load | 🟢 WAL hiệu quả | 🟠 Dễ nghẽn do InnoDB log |
| Mục tiêu hệ thống | Nên chọn |
|---|---|
| Ứng dụng đọc nhiều, viết ít, truy vấn phức tạp (CMS, BI, analytics, AI indexing) | PostgreSQL |
| Ứng dụng web thông thường, CRUD nhanh, stack LAMP có sẵn | MySQL (InnoDB) |
| Hệ thống cần mở rộng đọc (read replicas) nhiều node | MySQL |
| Hệ thống cần logic xử lý phức tạp ở tầng DB (function, trigger, view, JSONB, CTE, materialized view) | PostgreSQL |
| CCU cao (1000+ connections) và cần transaction ổn định | PostgreSQL + pgbouncer |
# postgresql.conf max_connections = 500 shared_buffers = 4GB work_mem = 64MB maintenance_work_mem = 256MB effective_cache_size = 8GB max_parallel_workers_per_gather = 4 # dùng connection pooler pgbouncer.ini: pool_mode = transaction max_client_conn = 5000 default_pool_size = 100
- Truy vấn phức tạp → PostgreSQL thắng rõ.
- CCU cao → PostgreSQL ổn định hơn (với pgbouncer).
- CRUD đơn giản / scale đọc nhiều → MySQL nhẹ hơn và dễ tuning.
PostgreSQL hay MySQL: Cơ sở dữ liệu nào mạnh hơn trong truy vấn phức tạp và tải CCU cao?
So sánh hiệu năng PostgreSQL và MySQL khi xử lý truy vấn nặng và hàng nghìn kết nối đồng thời
Hiệu năng thực tế: PostgreSQL vs MySQL trong môi trường CCU lớn và truy vấn phức tạp
Đánh giá toàn diện hiệu suất PostgreSQL và MySQL cho hệ thống có truy vấn phức tạp
Hiệu năng PostgreSQL vượt MySQL ra sao khi CCU cao và truy vấn nhiều bảng?
Nên chọn PostgreSQL hay MySQL cho hệ thống nhiều người dùng và truy vấn nặng?
MySQL có đủ mạnh cho CCU lớn không? So sánh với PostgreSQL trong môi trường thực tế
Phân tích hiệu năng: PostgreSQL hay MySQL phù hợp hơn cho doanh nghiệp quy mô lớn?
So sánh PostgreSQL và MySQL: Cơ sở dữ liệu nào “trâu” hơn khi tải nặng?
PostgreSQL vs MySQL – Ai thắng trong bài test truy vấn phức tạp và 1000+ người dùng cùng lúc?
Trải nghiệm thực tế: PostgreSQL xử lý truy vấn phức tạp nhanh hơn MySQL bao nhiêu lần?
Những người đọc sách tuy chưa thành danh nhưng cũng đã có một tư cách cao thượng. Những người làm điều thiện, tuy không mong báo đáp nhưng tự trong lòng khoan khoái.
