Mệnh đề HAVING trong MySQL

Giới thiệu Mệnh đề HAVING trong MySQL

Mệnh đề HAVING trong MySQL thường được sử dụng để lọc các kết quả sau khi đã thực hiện các phép tính nhóm (GROUP BY). Điểm khác biệt chính giữa HAVING và WHERE là HAVING được áp dụng sau khi các bản ghi đã được nhóm lại, trong khi WHERE được áp dụng trước khi quá trình nhóm diễn ra.

Cấu trúc cơ bản của mệnh đề HAVING

column1

Giải thích:

• SUM(quantity): Tính tổng số lượng cho mỗi product_id.
• HAVING total_quantity > 50: Chỉ hiển thị các sản phẩm có tổng số lượng bán ra lớn hơn 50.

2. Sử dụng nhiều điều kiện trong HAVING

Bạn cũng có thể sử dụng nhiều điều kiện trong mệnh đề HAVING, tương tự như cách bạn sử dụng với WHERE. Điều này cho phép bạn thực hiện các phép so sánh phức tạp hơn.

Ví dụ:

Giả sử bạn muốn lấy danh sách những sản phẩm có tổng số lượng bán ra lớn hơn 50 và tổng giá trị bán hàng (SUM(price * quantity)) lớn hơn 10,000.

HAVING total_quantity > 50 AND total_sales > 10000

Giải thích:

• COUNT(employee_id): Đếm số nhân viên trong mỗi phòng ban.
• HAVING num_employees > 5: Chỉ hiển thị những phòng ban có hơn 5 nhân viên.

4. Kết hợp HAVING với ORDER BY

Bạn có thể kết hợp HAVING với ORDER BY để sắp xếp kết quả sau khi áp dụng điều kiện lọc của HAVING.

Ví dụ:

Sắp xếp kết quả của ví dụ trên theo số lượng nhân viên giảm dần:

ORDER BY num_employees DESC

Giải thích:

• HAVING total_salary > 500000 AND num_employees <= 100: Điều kiện lọc các phòng ban có tổng lương lớn hơn 500,000 nhưng số lượng nhân viên không quá 100.

6. Sử dụng HAVING với alias

Trong nhiều trường hợp, bạn có thể sử dụng các alias (bí danh) cho các hàm tổng hợp và sử dụng chúng trong mệnh đề HAVING.

Ví dụ:

COUNT(*) AS total_orders

Giải thích:

• HAVING department_id IN (...): Lọc các phòng ban có tên chứa chữ "Sales".
• total_salary > 500000: Chỉ hiển thị những phòng ban có tổng lương lớn hơn 500,000.

Lưu ý

• Mệnh đề HAVING chỉ hoạt động sau khi đã thực hiện việc nhóm dữ liệu với GROUP BY.
• HAVING thường được sử dụng với các hàm tổng hợp (COUNT(), SUM(), AVG(), v.v.), trong khi WHERE không thể sử dụng với các hàm này.

Tổng kết

Mệnh đề HAVING là một công cụ mạnh mẽ trong MySQL để lọc kết quả sau khi nhóm dữ liệu, đặc biệt là khi làm việc với các hàm tổng hợp. Nó cho phép bạn thực hiện các phép tính phức tạp và lọc kết quả dựa trên các giá trị được tổng hợp, giúp tăng hiệu quả và tính linh hoạt trong việc phân tích dữ liệu.

Ví dụ nâng cao về HAVING

1. Lọc kết quả theo nhiều điều kiện với hàm tổng hợp

Giả sử bạn có bảng sales với các cột region, product_id, quantity, và total_price. Bạn muốn biết các khu vực (region) có tổng doanh thu (SUM(total_price)) lớn hơn 100,000 và có số lượng sản phẩm bán ra (SUM(quantity)) lớn hơn 500.

Câu truy vấn:

SUM(total_price)

Giải thích:

• JOIN liên kết bảng customers với orders dựa trên customer_id.
• WHERE YEAR(o.order_date) = 2023 chỉ lấy các đơn hàng trong năm 2023.
• SUM(o.total_price) tính tổng giá trị đơn hàng cho mỗi khách hàng.
• HAVING total_spent > 5000 lọc ra các khách hàng có tổng chi tiêu lớn hơn 5,000.

3. Sử dụng HAVING với hàm lồng

Giả sử bạn có một bảng employees chứa thông tin về nhân viên và tiền lương của họ, và bạn muốn tìm những phòng ban có mức lương trung bình lớn hơn mức lương trung bình của toàn bộ công ty.

Cấu trúc bảng:

• employees(employee_id, department_id, salary)

Câu truy vấn:

AVG(salary)

Giải thích:

• JOIN giữa bảng orders và products để lấy các sản phẩm thuộc danh mục "Electronics".
• SUM(o.quantity) tính tổng số lượng sản phẩm đã bán.
• HAVING total_quantity > 1000 lọc các sản phẩm có tổng số lượng bán ra lớn hơn 1,000.

5. Sử dụng HAVING để tìm tỷ lệ phần trăm

Giả sử bạn có bảng student_scores lưu điểm của sinh viên. Bạn muốn tìm những sinh viên có tỷ lệ điểm số đạt được (score) so với tổng điểm (total_possible_score) lớn hơn 80%.

Cấu trúc bảng:

• student_scores(student_id, score, total_possible_score)

Câu truy vấn:

SUM(score)

Giải thích:

• COUNT(*) đếm số đánh giá cho mỗi sản phẩm.
• AVG(rating) tính điểm đánh giá trung bình cho mỗi sản phẩm.
• HAVING total_reviews > 10 AND avg_rating > 4 lọc những sản phẩm có hơn 10 đánh giá và điểm trung bình lớn hơn 4.

Tổng kết:

• Mệnh đề HAVING trong MySQL rất mạnh mẽ khi làm việc với các hàm tổng hợp.
• Nó thường được sử dụng để lọc các kết quả sau khi nhóm (GROUP BY), đặc biệt khi bạn cần so sánh các giá trị tổng hợp.
• Việc kết hợp HAVING với các hàm tổng hợp, JOIN, hoặc các toán tử logic như AND, OR, IN mang lại sự linh hoạt cao trong việc xử lý dữ liệu phức tạp.

Những ví dụ này cho thấy các tình huống nâng cao mà bạn có thể sử dụng mệnh đề HAVING để xử lý và phân tích dữ liệu trong MySQL.

• MySQL
• HAVING
• Mệnh Đề Trong MySQL