1. Các kiểu dữ liệu nâng cao
- Tập hợp (Set) và các phép toán trên tập hợp
- Đối tượng bất biến (Immutable Objects)
- Các kiểu dữ liệu tùy chỉnh
2. Hàm nâng cao
- Hàm ẩn danh (Lambda)
- Hàm bậc cao (Higher-order Functions)
- Hàm đệ quy
- Hàm nội tuyến (Inline Functions)
3. Lập trình hướng đối tượng nâng cao
- Phương thức đặc biệt (Magic Methods) như
__init__, __str__, __repr__, __getitem__
- Tính bao đóng (Encapsulation)
- Đa hình (Polymorphism) và giao diện (Interface)
- Lớp trừu tượng (Abstract Class) và giao diện ảo (Virtual Functions)
- Đa kế thừa (Multiple Inheritance)
4. Xử lý ngoại lệ nâng cao
- Tạo ngoại lệ tùy chỉnh
- Chuỗi ngoại lệ (Exception Chaining)
- Quản lý tài nguyên với
with và context managers
5. Lập trình hàm (Functional Programming)
- Tính bất biến và hàm thuần túy
- Closure và khái niệm không gian tên (Namespaces)
- Decorators
- Generators và
yield
- Comprehensions (List, Set, Dict comprehensions)
6. Lập trình bất đồng bộ (Asynchronous Programming)
- Xử lý đa luồng (Multithreading) với
threading
- Đa tiến trình (Multiprocessing)
- Asyncio: Lập trình không đồng bộ
- Coroutine và
async/await
7. Tối ưu hóa hiệu suất
- Kỹ thuật tối ưu hóa bộ nhớ
- Cấu trúc dữ liệu hiệu quả
- Lập hồ sơ (Profiling) và kiểm tra hiệu năng với
timeit
- Tối ưu hóa truy vấn với
lru_cache
8. Quản lý bộ nhớ và thu gom rác (Garbage Collection)
- Hệ thống quản lý bộ nhớ của Python
- Kỹ thuật quản lý bộ nhớ thủ công
- Cơ chế thu gom rác của Python
9. Metaprogramming
- Tạo và sử dụng
metaclass
- Phản chiếu (Reflection) và kiểm tra kiểu tại runtime
- Tự động hóa với metaprogramming
10. Lập trình mạng và socket
- Giao tiếp mạng với
socket
- Xử lý đa kết nối với
select
- Lập trình mạng không đồng bộ
11. Kiểm thử (Testing) và gỡ lỗi (Debugging)
- Unit testing với
unittest và pytest
- Kiểm tra hiệu năng (Performance Testing)
- Gỡ lỗi với
pdb
12. Xử lý tệp nâng cao và Serialization
- Làm việc với tệp nhị phân
- Serialization với
pickle, json, và yaml
Việc nắm vững những kiến thức nâng cao này sẽ giúp bạn trở thành một lập trình viên Python chuyên nghiệp, tự tin giải quyết các bài toán phức tạp và tối ưu hóa hiệu suất chương trình.
