Apache Airflow là một nền tảng mã nguồn mở dùng để lập lịch, giám sát và quản lý các workflow, được phát triển bởi Airbnb vào năm 2014 và sau đó trở thành một dự án của Apache Software Foundation. Airflow được thiết kế để tự động hóa và quản lý các luồng công việc phức tạp một cách đáng tin cậy, dễ mở rộng, và có thể quản lý được từ quy mô nhỏ đến lớn.

Airflow sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để định nghĩa các luồng công việc (workflow) dưới dạng DAG (Directed Acyclic Graph). DAG bao gồm các task (tác vụ) được định nghĩa rõ ràng, được sắp xếp theo một thứ tự cụ thể để đạt được một quy trình hoàn chỉnh.

Đặc Điểm Chính Của Airflow

Tự Động Hóa Quy Trình Xử Lý Công Việc

Airflow cho phép bạn tự động hóa các công việc phức tạp thông qua các DAG được định nghĩa bằng Python. DAG bao gồm các tác vụ (task), từ đó tạo ra một chuỗi các bước được thực hiện tuần tự hoặc song song dựa trên sự phụ thuộc giữa các task. Điều này giúp bạn xử lý dữ liệu, thực hiện các pipeline ETL (Extract, Transform, Load) hoặc tích hợp với nhiều hệ thống khác nhau một cách dễ dàng.

Định Nghĩa Workflow Bằng Python

Airflow sử dụng Python để định nghĩa các workflow, điều này mang lại sự linh hoạt và dễ dàng trong việc cấu hình, mở rộng, và tùy chỉnh. Mọi quy trình đều có thể được mô tả dưới dạng code Python, điều này không chỉ giúp người dùng có thể tận dụng mọi tính năng của Python mà còn dễ dàng quản lý mã nguồn thông qua các công cụ quản lý version như Git.

print_date

Scheduler

Scheduler là thành phần chịu trách nhiệm lên lịch chạy các task dựa trên lịch trình định sẵn của DAG. Nó giám sát các DAG đã được cấu hình và đảm bảo các task được khởi chạy theo đúng lịch.

Executor

Executor là thành phần chịu trách nhiệm thực thi các task. Airflow hỗ trợ nhiều loại executor khác nhau như SequentialExecutor (chạy tuần tự), LocalExecutor (chạy song song trên cùng máy chủ), và CeleryExecutor (chạy phân tán trên nhiều máy chủ).

Hooks và Plugins

Hooks là các công cụ giúp bạn tương tác với các hệ thống bên ngoài như cơ sở dữ liệu, API, và dịch vụ đám mây. Plugins cho phép mở rộng Airflow với các tính năng và operators mới, giúp tích hợp Airflow vào các hệ thống cụ thể dễ dàng hơn.

Airflow là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt, đặc biệt hữu ích cho việc tự động hóa các quy trình phức tạp, từ việc xử lý dữ liệu đến tích hợp các dịch vụ bên ngoài. Với khả năng mở rộng cao và giao diện trực quan, nó đã trở thành một lựa chọn phổ biến cho các tổ chức và doanh nghiệp trên toàn thế giới.