Sự khác biệt giữa WINDOW và GROUP BY trong PostgreSQL

Question

Đặng Trang · Accepted Answer

Trong PostgreSQL, cả WINDOW và GROUP BY đều là các công cụ mạnh mẽ để xử lý và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, chúng có những chức năng và mục đích sử dụng khác nhau. Dưới đây là phân tích chi tiết về sự khác biệt giữa hai phương pháp này.
1. GROUP BY
Mục đích sử dụng
GROUP BY được sử dụng để nhóm các bản ghi dựa trên một hoặc nhiều cột cụ thể. Sau đó, bạn có thể áp dụng các hàm tổng hợp (aggregate functions) như SUM(), COUNT(), AVG(), v.v., để tính toán giá trị tổng cho mỗi nhóm.
Kết quả trả về
Kết quả từ câu truy vấn với GROUP BY sẽ chỉ chứa một bản ghi cho mỗi nhóm, nghĩa là số lượng bản ghi trong kết quả sẽ ít hơn hoặc bằng số lượng bản ghi trong bảng gốc.
Cú pháp
SELECT column1, SUM(column2) AS total
FROM table_name
GROUP BY column1;
Ví dụ
SELECT product_id, SUM(sales) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY product_id;
Ở ví dụ trên, bạn đang tính tổng doanh thu (total_sales) cho mỗi sản phẩm (product_id).
2. WINDOW
Mục đích sử dụng
Hàm cửa sổ (window functions) cho phép bạn thực hiện các phép tính mà không làm giảm số lượng bản ghi. Bạn có thể tính toán các giá trị như tổng, trung bình, và các phép tính khác trong một cửa sổ dữ liệu mà vẫn giữ nguyên tất cả các bản ghi trong kết quả.
Kết quả trả về
Kết quả từ câu truy vấn với hàm cửa sổ sẽ bao gồm tất cả các bản ghi từ bảng gốc, nhưng sẽ có thêm cột chứa các giá trị tính toán dựa trên các hàm cửa sổ.
Cú pháp
SELECT column1, column2, SUM(column2) OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column3) AS running_total
FROM table_name;
Ví dụ
SELECT product_id, sales, 
       SUM(sales) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) AS running_total
FROM sales_data;
Trong ví dụ này, bạn đang tính tổng doanh thu (running_total) theo từng sản phẩm (product_id), nhưng vẫn hiển thị từng bản ghi cho mỗi giao dịch, cho phép theo dõi doanh thu theo thời gian.
Tóm tắt
GROUP BY
Giảm số lượng bản ghi trong kết quả.
Chỉ trả về các nhóm duy nhất cùng với các giá trị tổng hợp.
Thích hợp khi bạn cần tổng hợp dữ liệu và không quan tâm đến các bản ghi riêng lẻ.
WINDOW
Giữ nguyên tất cả các bản ghi trong kết quả.
Cung cấp các tính toán cho từng bản ghi mà không làm mất thông tin chi tiết.
Thích hợp khi bạn muốn tính toán các giá trị tổng hợp trong ngữ cảnh từng bản ghi.
Kết luận
Việc chọn sử dụng GROUP BY hay WINDOW phụ thuộc vào yêu cầu của phân tích dữ liệu của bạn. Nếu bạn cần tổng hợp và phân tích dữ liệu theo nhóm, GROUP BY là sự lựa chọn phù hợp. Ngược lại, nếu bạn cần theo dõi các giá trị trong ngữ cảnh của từng bản ghi mà không muốn mất thông tin chi tiết, hàm cửa sổ là lựa chọn tốt hơn.