⚙️ 1. Database

Loại DB:

  • Nếu chủ yếu bài viết dạng text, metadata → PostgreSQL (hoặc MySQL nếu bạn quen)
  • Nếu dữ liệu phức tạp, cần tìm kiếm nâng cao → kết hợp Elasticsearch (full-text search)

Phân vùng (partitioning):

  • Partition theo tháng hoặc năm để tránh bảng quá lớn
  • Ví dụ posts_2025_06, posts_2025_07
    → giúp dễ quản lý, dễ xóa/hot-archiving, và tăng tốc index

Replication:

  • Primary + 1–2 replica
  • Replica phục vụ truy vấn, Primary phục vụ ghi

Tối ưu ID:

  • Dùng Snowflake ID (ID phân tán, không đụng nhau)
    → tránh auto-increment bottleneck

⚙️ 2. Cache

Cache nóng (hot data)

  • Redis hoặc Memcached
  • Lưu các metadata truy cập nhiều: tiêu đề, tác giả, thumbnail

Cache nguội (cold data)

  • Đọc trực tiếp từ DB (hoặc storage) khi cache miss
  • Hoặc lưu snapshot (vd: JSON, msgpack) trên disk/CDN

Edge cache (CDN)

  • Dùng CDN (Cloudflare, Akamai, Fastly) cache ảnh, video, file tĩnh
  • Giúp giảm tải mạng

⚙️ 3. Storage file (media)

Object Storage:

  • Amazon S3, MinIO, Google Cloud Storage
  • Hoặc HDD lưu trữ kiểu NAS nếu on-premise
    → file media không nên bỏ vào database
    → chỉ lưu URL trong DB

Naming hash:

  • Ví dụ md5(post_<id>) để đặt tên file
  • Giúp tránh va chạm tên file

⚙️ 4. Message Queue

✅ Với tốc độ 1 bài/giây, nên có queue (RabbitMQ, Kafka):

  • Xử lý việc render cache, upload ảnh, indexing
    → tránh block luồng ghi chính
    → scale dễ hơn khi traffic đột biến

⚙️ 5. Search Engine

✅ Nếu cần tìm kiếm nhanh tiêu đề, nội dung:

  • Elasticsearch
  • hoặc Meilisearch nếu nhẹ
    → đảm bảo trả kết quả nhanh, không query trực tiếp DB

⚙️ 6. Tính toán chi phí

  • 10 triệu bài/năm chưa phải big data khổng lồ, nhưng vẫn cần:
    • đủ dung lượng lưu trữ (khoảng 100–500GB text + metadata nếu mỗi bài vài KB)
    • object storage cho ảnh/video (vài TB nếu media nhiều)
    • 2–3 server + CDN là khá ổn

✅ Tóm tắt kiến trúc

  • DB (Postgres) + partition theo thời gian
  • Redis (cache metadata)
  • CDN (cache file media)
  • S3 (lưu file media)
  • Message Queue để xử lý hậu kỳ
  • Elasticsearch cho tìm kiếm

→ Mình cam kết cấu hình này đủ đáp ứng 4 bài/giây, 10 triệu bài/năm với mức chi phí hợp lý.