Phân tích dữ liệu là một bước quan trọng trong việc quản lý và hiểu dữ liệu của bạn. Trong PostgreSQL, các hàm tổng hợp cung cấp giải pháp mạnh mẽ để thực hiện phân tích dữ liệu. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng các hàm tổng hợp trong PostgreSQL để phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao.
Các hàm tổng hợp (Aggregate Functions) trong PostgreSQL được sử dụng để thực hiện các phép toán tính toán trên tập hợp các giá trị trong một cột và trả về một giá trị duy nhất. Các hàm tổng hợp phổ biến bao gồm SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT,…
Hàm SUM được sử dụng để tính tổng của các giá trị trong một cột. Ví dụ:
/* Tính tổng của cột "giá" trong bảng "sản phẩm" */
SELECT SUM(giá)
FROM sản_phẩm;
Hàm AVG được sử dụng để tính giá trị trung bình của các giá trị trong một cột. Ví dụ:
/* Tính giá trị trung bình của cột "giá" trong bảng "sản phẩm" */
SELECT AVG(giá)
FROM sản_phẩm;
Hàm MAX và MIN được sử dụng để tìm giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong một cột. Ví dụ:
/* Tìm giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của cột "giá" trong bảng "sản phẩm" */
SELECT MAX(giá), MIN(giá)
FROM sản_phẩm;
Hàm COUNT được sử dụng để đếm số lượng các hàng trong một tập hợp. Ví dụ:
/* Đếm số lượng các sản phẩm trong bảng "sản phẩm" */
SELECT COUNT(*)
FROM sản_phẩm;
Để thực hiện phân tích dữ liệu chi tiết hơn, chúng ta cần kết hợp các hàm tổng hợp với câu lệnh GROUP BY. Đây là cách để nhóm các hàng có cùng giá trị trong một hoặc nhiều cột và áp dụng các hàm tổng hợp trên từng nhóm.
/* Tính tổng giá trị của mỗi loại sản phẩm */
SELECT loại_sản_phẩm, SUM(giá)
FROM sản_phẩm
GROUP BY loại_sản_phẩm;
Câu lệnh HAVING được sử dụng để lọc các nhóm sau khi đã áp dụng hàm tổng hợp. Ví dụ:
/* Tính tổng giá trị của mỗi loại sản phẩm với tổng giá trị lớn hơn 1000 */
SELECT loại_sản_phẩm, SUM(giá)
FROM sản_phẩm
GROUP BY loại_sản_phẩm
HAVING SUM(giá) > 1000;
PostgreSQL cung cấp thêm nhiều hàm tổng hợp nâng cao giúp phân tích dữ liệu sâu hơn.
Hàm STRING_AGG được sử dụng để nối chuỗi từ các giá trị trong một cột. Ví dụ:
/* Nối tên các sản phẩm thành một chuỗi, cách nhau bằng dấu phẩy */
SELECT STRING_AGG(tên_sản_phẩm, ', ')
FROM sản_phẩm;
Hàm ARRAY_AGG được sử dụng để tạo mảng từ các giá trị trong một cột. Ví dụ:
/* Tạo mảng chứa tất cả giá trị trong cột "giá" */
SELECT ARRAY_AGG(giá)
FROM sản_phẩm;
Hàm JSON_AGG được sử dụng để tạo đối tượng JSON từ các giá trị trong một cột. Ví dụ:
/* Tạo đối tượng JSON chứa tất cả các hàng trong bảng "sản phẩm" */
SELECT JSON_AGG(sản_phẩm)
FROM sản_phẩm;
Qua bài viết này, chúng ta đã cùng tìm hiểu cách thực hiện phân tích dữ liệu với các hàm tổng hợp trong PostgreSQL từ cơ bản đến nâng cao. Những hàm này cung cấp giải pháp mạnh mẽ giúp chúng ta có thể dễ dàng quản lý và hiểu rõ dữ liệu của mình. Hãy tiếp tục khám phá và áp dụng các hàm tổng hợp này để tối ưu hóa quá trình phân tích dữ liệu của bạn.
